Flock Finder: Flock Safety ALPR ক্যামেরার মানচিত্র

একটি ওপেন-সোর্স নজরদারি সচেতনতা টুল যা ক্রাউডসোর্সড WiFi ডেটা ব্যবহার করে Flock Safety ALPR ক্যামেরার মানচিত্র তৈরি করে।

Flock Finder কী? #

Flock Finder একটি ওপেন-সোর্স প্রকল্প যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং আরও ১০৮টি দেশে Flock Safety ALPR (স্বয়ংক্রিয় লাইসেন্স প্লেট রিডার) ক্যামেরার মানচিত্র তৈরি করে। এটি ৩১টি পরিচিত Flock Safety WiFi OUI (সংগঠনগতভাবে অনন্য শনাক্তকারী) প্রিফিক্স এবং WiGLE ক্রাউডসোর্সড WiFi ডেটাবেস একত্রিত করে একটি ইন্টারেক্টিভ মানচিত্রে সন্দেহভাজন ক্যামেরার অবস্থান চিহ্নিত ও প্লট করে।

প্রকল্পটি github.com/simeononsecurity/flock-finder -এ রয়েছে, GitHub Actions-এর মাধ্যমে প্রতিদিন স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হয় এবং জুলাই ২০২৬ পর্যন্ত বিশ্বজুড়ে ৯৬৪টি অঞ্চলে ৪০,০০০-এর বেশি সন্দেহভাজন ক্যামেরার মানচিত্র তৈরি করেছে।

এটি একটি সাধারণ সচেতনতা টুল, নির্দিষ্ট তালিকা নয়। ডেটা থেকে সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর আগে সীমাবদ্ধতা বিভাগটি পড়ুন।

Flock Safety ALPR নজরদারি গোপনীয়তার জন্য কেন গুরুত্বপূর্ণ তার পটভূমির জন্য পড়ুন Flock Safety ক্যামেরা নজরদারি: প্রসার, গোপনীয়তা উদ্বেগ এবং সুরক্ষা কৌশল ।

এটি কীভাবে কাজ করে: WiGLE-এর মাধ্যমে OUI ফিঙ্গারপ্রিন্টিং #

মূল অন্তর্দৃষ্টি #

Flock Safety ক্যামেরায় WiFi ট্রান্সসিভার রয়েছে যা ক্যাপচার করা লাইসেন্স প্লেট ডেটা ক্লাউডে আপলোড করতে ঘুম থেকে পর্যায়ক্রমে জেগে ওঠে। এই সংক্ষিপ্ত সক্রিয় উইন্ডোর সময়, ক্যামেরা WiFi ফ্রেম প্রচার করে যাতে তার MAC ঠিকানা থাকে — এবং প্রতিটি MAC ঠিকানার প্রথম তিনটি বাইট নির্মাতা সনাক্ত করে। এটিই হল OUI (সংগঠনগতভাবে অনন্য শনাক্তকারী)।

নিরাপত্তা গবেষক @NitekryDPaul promiscuous-mode 2.4 GHz বিশ্লেষণের মাধ্যমে Flock Safety ক্যামেরা হার্ডওয়্যারের সাথে ধারাবাহিকভাবে যুক্ত ৩০টি OUI প্রিফিক্স আবিষ্কার করেন। Joplin, MO-তে ফিল্ড টেস্টিংয়ের সময় Michael / DeFlockJoplin ৩১তম প্রিফিক্স (82:6B:F2) অবদান রাখেন।

Flock Finder সেই ৩১টি OUI নেয়, সেই প্রিফিক্সগুলির সাথে মিলে যাওয়া যেকোনো রেকর্ড করা WiFi নেটওয়ার্কের জন্য WiGLE-কে জিজ্ঞাসা করে এবং ফলাফলগুলি একটি মানচিত্রে প্লট করে।

Flock Safety-এর ৩১টি পরিচিত OUI প্রিফিক্স #

addr1 সনাক্তকরণ কৌশল #

@NitekryDPaul-এর মূল আবিষ্কার ট্রান্সমিটার MAC ঠিকানায় সহজ মিলানোর বাইরে যায়। Flock ক্যামেরাগুলি তাদের ডিউটি সাইকেলের বেশিরভাগ সময় ঘুমিয়ে থাকে। যখন একটি কাছের অ্যাক্সেস পয়েন্ট একটি ক্যামেরার উদ্দেশ্যে একটি ফ্রেম পাঠায়, ক্যামেরার MAC 802.11 ফ্রেমে addr1 (রিসিভার ঠিকানা) হিসেবে উপস্থিত হয় — এমনকি ক্যামেরা নিজে সক্রিয়ভাবে প্রেরণ না করলেও।

wildcard প্রোব রিকোয়েস্ট সনাক্তকরণের (802.11 ম্যানেজমেন্ট ফ্রেম type=0, subtype=4, খালি SSID) সাথে মিলিত হলে, এটি একটি অত্যন্ত নির্ভুল সনাক্তকরণ স্বাক্ষর তৈরি করে। Joplin, MO-তে ফিল্ড টেস্টিংয়ে মাত্র ২টি মিথ্যা ইতিবাচক সহ ১২টির মধ্যে ১১টি ক্যামেরা সনাক্ত করা হয়েছিল।

⚠️ গুরুত্বপূর্ণ: WiGLE-ভিত্তিক Flock Finder মানচিত্র addr1 কৌশল প্রয়োগ করে না। WiGLE একটি ঐতিহাসিক, নিষ্ক্রিয়ভাবে সংগৃহীত ডেটাসেট — এটি শুধুমাত্র ট্রান্সমিটার রেকর্ড করে, রিসিভার নয়। @NitekryDPaul-এর পদ্ধতি ব্যবহার করে প্রকৃত রিয়েল-টাইম সনাক্তকরণের জন্য, আপনার মাঠে চলমান ডেডিকেটেড হার্ডওয়্যার প্রয়োজন।

লাইভ মানচিত্র ব্যবহার করা #

ইন্টারেক্টিভ মানচিত্রটি simeononsecurity.github.io/flock-finder/ এ লাইভ। এটি প্রদর্শন করে:

• ক্লাস্টার্ড ক্যামেরা মার্কার OUI প্রিফিক্স অনুযায়ী রঙ-কোডেড
• অনুসন্ধান শহর, রাজ্য বা BSSID দ্বারা
• OUI ডেটা টেবিল প্রতি-প্রিফিক্স ক্যামেরা গণনা সহ
• পরিসংখ্যান প্যানেল মোট ক্যামেরা, অঞ্চল এবং শেষ আপডেটের টাইমস্ট্যাম্প দেখাচ্ছে
• ALPR সম্পর্কে পৃষ্ঠা নথিভুক্ত গোপনীয়তা ক্ষতি, আইনি প্রেক্ষাপট এবং সম্প্রদায় সম্পদ সহ

মানচিত্র ডেটা এক্সপোর্টও সরাসরি পাওয়া যায়:

• data/flock_cameras.geojson — QGIS, Leaflet বা অন্যান্য টুলে ব্যবহারের জন্য GeoJSON
• data/flock_cameras.csv — স্প্রেডশিট-বান্ধব ফর্ম্যাট
• data/scan_stats.json — স্ক্যান পরিসংখ্যান এবং গণনা

মূল সীমাবদ্ধতা #

মানচিত্রটি সতর্কতার সাথে ব্যবহার করুন। WiGLE একটি ক্রাউডসোর্সড, বিক্ষিপ্তভাবে আপডেট করা ডেটাসেট, লাইভ ফিড নয়।

• Flock ক্যামেরাগুলি ক্রমাগত প্রচার করে না। ডেটা আপলোড করতে সংক্ষিপ্তভাবে জেগে ওঠে, তাই WiGLE রেকর্ডগুলি সম্পূর্ণরূপে সঠিক মুহূর্তে কাছাকাছি একজন wardriver-এর উপর নির্ভর করে।
• ডেটা মাস বা বছর পুরানো হতে পারে। স্থানান্তরিত বা সরানো ক্যামেরাগুলি এখনও দেখাতে পারে।
• OUI মিলানো একটি হিউরিস্টিক। OUI গুলি শেয়ার করা, পুনরায় বরাদ্দ বা স্পুফ করা যেতে পারে। প্রতিটি ফলাফল একটি সন্দেহভাজন Flock ডিভাইস, নিশ্চিত নয়।
• কভারেজ অসম। ঘন শহুরে এলাকায় বেশি WiGLE ডেটা রয়েছে; গ্রামীণ এলাকায় অনেক কম।

আপনার এলাকায় নজরদারির ঘনত্ব সম্পর্কে সাধারণ সচেতনতা গড়ে তুলতে মানচিত্রটি ব্যবহার করুন। গ্রাউন্ড-ট্রুথ, রিয়েল-টাইম সনাক্তকরণের জন্য নিচে হার্ডওয়্যার বিকল্পগুলি দেখুন।

নিজে Flock Finder চালানো #

পূর্বশর্ত #

• Python 3.8+
• API ক্রেডেনশিয়াল সহ একটি বিনামূল্যে WiGLE অ্যাকাউন্ট

সেটআপ #

# Clone the repository
git clone https://github.com/simeononsecurity/flock-finder.git
cd flock-finder

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Set up your WiGLE API credentials
cp .env.example .env
# Edit .env with your WiGLE API Name and Token

স্ক্যানার চালানো #

# Full scan — all 31 OUI prefixes, worldwide
python3 scripts/wigle_query.py

# Single OUI test
python3 scripts/wigle_query.py --oui 70:C9:4E

# US only
python3 scripts/wigle_query.py --country US

# Specific bounding box (lat1,lon1,lat2,lon2)
python3 scripts/wigle_query.py --bbox 37,-97,39,-94

# Dry run — verify auth, no API queries
python3 scripts/wigle_query.py --dry-run

স্থানীয়ভাবে মানচিত্র দেখা #

python3 -m http.server 8080 --directory docs/
# Open http://localhost:8080 in your browser

GitHub Actions-এর মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় দৈনিক আপডেট #

রেপো ফর্ক করুন এবং আপনার WiGLE ক্রেডেনশিয়ালগুলি রিপোজিটরি সিক্রেট (WIGLE_API_NAME এবং WIGLE_API_TOKEN) হিসেবে যোগ করুন। অন্তর্ভুক্ত ওয়ার্কফ্লো প্রতিদিন UTC সকাল ৬টায় চলে এবং নতুন ক্যামেরা পাওয়া গেলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট করা ডেটা ফাইলগুলি কমিট করে।

রিয়েল-টাইম সনাক্তকরণ: STS Collective FlockYou হার্ডওয়্যার #

WiGLE মানচিত্র আপনাকে বলে যেখানে ক্যামেরাগুলি পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে। গাড়ি চালানোর সময় রিয়েল-টাইম সনাক্তকরণের জন্য — লাইভ WiFi ট্র্যাফিকে @NitekryDPaul-এর প্রকৃত OUI মিলানো পদ্ধতি ব্যবহার করে — আপনার ডেডিকেটেড হার্ডওয়্যার প্রয়োজন।

STS Collective পোর্টেবল ESP32-ভিত্তিক ডিটেক্টর তৈরি করে যা Flock OUI স্বাক্ষরের জন্য স্ক্যান করে এবং একটি মিলে যাওয়া স্বাক্ষর সনাক্ত হওয়ার মুহূর্তে আপনাকে সতর্ক করে।

FlockYou ডিভাইস লাইনআপ #

সমস্ত ডিভাইস:

• প্রি-ফ্ল্যাশড, বাক্স থেকে বের করে ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত
• সমস্ত ৩১টি পরিচিত Flock OUI-এর জন্য লাইভ WiFi ট্র্যাফিক স্ক্যান করে
• কম্প্যাক্ট এবং পোর্টেবল — কাপ হোল্ডার বা পকেটে ফিট করে
• USB-C-এর মাধ্যমে চালিত (কার অ্যাডাপ্টার, পাওয়ার ব্যাংক বা ল্যাপটপ)

💰 এক্সক্লুসিভ ছাড়: সমস্ত STS Collective FlockYou ডিভাইসে ২০% ছাড় পেতে FLOCKFINDER কোড ব্যবহার করুন — অথবা আপনার সম্পূর্ণ অর্ডারে ২০% পর্যন্ত ছাড়ের জন্য SIMEONONSECURITY কোড ব্যবহার করুন। stscollective.com/discount/SIMEONONSECURITY এ কেনাকাটা করুন ।

এই ডিভাইসগুলির সম্পূর্ণ প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ এবং DIY বিকল্পগুলির জন্য পড়ুন Flock-You ডিটেকশন প্রজেক্ট: সম্পূর্ণ কাউন্টার-সার্ভেইল্যান্স হার্ডওয়্যার এবং সেটআপ গাইড ।

প্রকল্পের কাঠামো #

flock-finder/
├── scripts/
│   └── wigle_query.py        # WiGLE API query and data pipeline
├── data/
│   ├── flock_ouis.csv         # 31 known Flock Safety OUI prefixes
│   ├── flock_cameras.geojson  # Camera locations (GeoJSON)
│   ├── flock_cameras.csv      # Camera locations (CSV)
│   └── scan_stats.json        # Scan statistics
├── docs/
│   └── index.html             # Interactive Leaflet map
└── .github/workflows/
    └── update-data.yml        # Daily auto-update workflow

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন #

এটি কি আইনি? #

হ্যাঁ। Flock Finder শুধুমাত্র WiGLE ডেটাবেস থেকে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ডেটা ব্যবহার করে, যা স্বেচ্ছায় অবদানকৃত WiFi সার্ভে ডেটা একত্রিত করে। কোনো হ্যাকিং, অননুমোদিত অ্যাক্সেস বা মালিকানাধীন সিস্টেম জড়িত নেই। OUI স্বাক্ষরের জন্য নিষ্ক্রিয় WiFi পর্যবেক্ষণ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে আইনি।

প্রতিটি মানচিত্রায়িত ক্যামেরা কি নিশ্চিতভাবে একটি Flock ক্যামেরা? #

না। OUI মিলানো একটি হিউরিস্টিক। OUI প্রিফিক্সগুলি নির্মাতাদের মধ্যে শেয়ার করা, পুনরায় বরাদ্দ বা স্পুফ করা যেতে পারে। ডেটাবেসের প্রতিটি রেকর্ড একটি সন্দেহভাজন Flock ডিভাইস — নিশ্চিত নয়। সংশোধনের অনুরোধ কীভাবে করবেন তার বিবরণের জন্য ডেটা নীতি পড়ুন।

কেন কিছু OUI প্রিফিক্স কোনো ক্যামেরা দেখায় না? #

WiGLE কভারেজ অসম। যদি কোনো wardriver সেই নির্দিষ্ট OUI সক্রিয় থাকার সাথে একটি প্রদত্ত এলাকা স্ক্যান না করে থাকে, তাহলে কোনো রেকর্ড থাকবে না। ডেটার অনুপস্থিতি মানে ক্যামেরার অনুপস্থিতি নয়।

ডেটা কতটা বর্তমান? #

GitHub Actions ওয়ার্কফ্লো প্রতিদিন চলে এবং সর্বশেষ WiGLE ফলাফল টেনে আনে। তবে, WiGLE নিজেই যেকোনো প্রদত্ত অবস্থানের জন্য দিন থেকে বছর পুরানো রেকর্ড রাখতে পারে। সবচেয়ে সাম্প্রতিক স্ক্যানের টাইমস্ট্যাম্পের জন্য scan_stats.json ফাইলটি পরীক্ষা করুন।

আমি কি আমার নিজের wardrive ডেটা অবদান করতে পারি? #

হ্যাঁ। আপনার wardrive ডেটা WiGLE -এ আপলোড করুন — এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে Flock Finder-এর পরবর্তী দৈনিক স্ক্যানে প্রবেশ করে। আপনি অবদান গাইড -এর মাধ্যমে OUI প্রিফিক্স বা কোড উন্নতিতেও অবদান রাখতে পারেন।

সম্প্রদায় এবং সম্পর্কিত প্রকল্প #

Flock Finder একা দাঁড়িয়ে নেই। ALPR নজরদারি নথিভুক্ত ও মোকাবেলা করতে একটি ক্রমবর্ধমান সরঞ্জাম ও সংস্থার ইকোসিস্টেম কাজ করছে:

• DeFlock.org — সম্প্রদায়-চালিত ALPR ট্র্যাকিং, ডকুমেন্টেশন এবং সমর্থন
• Have I Been Flocked? — আপনার প্লেট Flock-এর সিস্টেমে অনুসন্ধান করা হয়েছে কিনা পরীক্ষা করুন
• FlockHopper — পরিচিত ALPR ক্যামেরা এড়িয়ে রুট পরিকল্পনা
• Atlas of Surveillance (EFF) — আইন প্রয়োগকারী সংস্থাগুলি ব্যবহৃত নজরদারি প্রযুক্তির EFF-এর ডেটাবেস
• NoALPRs.com — ALPR মোতায়েনের বিরুদ্ধে লড়াই করা সম্প্রদায়গুলির জন্য সম্পদ
• DeFlockJoplin — ওপেন-সোর্স ফার্মওয়্যার এবং ফিল্ড গবেষণা; ৩১তম OUI প্রিফিক্স অবদান রেখেছে

কৃতিত্ব #

• OUI গবেষণা: @NitekryDPaul — সমস্ত ৩০টি মূল OUI প্রিফিক্স এবং addr1/promiscuous-mode সনাক্তকরণ কৌশল
• ফিল্ড টেস্টিং: Michael / DeFlockJoplin — ৩১তম OUI প্রিফিক্স (82:6B:F2) এবং wildcard প্রোব টাইটেনিং
• ডেটা উৎস: WiGLE — ক্রাউডসোর্সড WiFi/সেল নেটওয়ার্ক ডেটাবেস
• অনুপ্রাণিত: DeFlock এবং track-openroaming-passpoint দ্বারা
• হার্ডওয়্যার অংশীদার: STS Collective — FlockYou ESP32 ডিটেক্টর

উপসংহার #

Flock Finder যেকাউকে Flock Safety ALPR ক্যামেরাগুলি কতটা ব্যাপকভাবে মোতায়েন করা হয়েছে তার একটি দ্রুত, দৃশ্যমান ধারণা দেয় — ক্রাউডসোর্সড WiFi ডেটা থেকে প্রতিদিন স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হওয়া ১০৯টি দেশে ৪০,০০০+ আনুমানিক অবস্থান।

এটি একটি স্বচ্ছতা টুল, লাইভ ট্র্যাকার নয়। এর ডেটা ঐতিহাসিক, অসম্পূর্ণ এবং সম্ভাব্য। কিন্তু এটি ALPR নজরদারির স্কেলকে এমনভাবে দৃশ্যমান করে যা বিমূর্ততা এবং প্রতিবেদনগুলি পারে না।

নজরদারিকৃত এলাকার মধ্য দিয়ে চলার সময় প্রকৃত রিয়েল-টাইম সুরক্ষার জন্য, মানচিত্রটি ডেডিকেটেড হার্ডওয়্যারের সাথে যুক্ত করুন। STS Collective-এর FlockYou ডিভাইসগুলি সরাসরি একটি ESP32-এ @NitekryDPaul-এর সনাক্তকরণ পদ্ধতি প্রয়োগ করে এবং একটি লাইভ ক্যামেরা স্বাক্ষর সনাক্ত হওয়ার মুহূর্তে আপনাকে সতর্ক করে — stscollective.com -এ FLOCKFINDER বা SIMEONONSECURITY কোড সহ ২০% পর্যন্ত ছাড়ে পাওয়া যায়।

সম্পর্কিত নিবন্ধ #

তথ্যসূত্র #

1. Flock Finder GitHub রিপোজিটরি
2. Flock Finder ইন্টারেক্টিভ মানচিত্র
3. STS Collective — FlockYou ডিভাইস
4. WiGLE — ওয়্যারলেস নেটওয়ার্ক ম্যাপিং
5. DeFlock — সম্প্রদায় ALPR সচেতনতা
6. DeFlockJoplin — ওপেন-সোর্স ডিটেকশন ফার্মওয়্যার
7. Electronic Frontier Foundation — ALPR
8. ACLU — আপনি ট্র্যাক হচ্ছেন